El premio Nobel de Física 2024 ha ido a parar a quienes han sentado las bases para que “las máquinas aprendan”, un aspecto clave para el desarrollo de la inteligencia artificial.
El nombre de los premiados fue leído por Hans Ellegren, secretario general de la organización que otorga los premios científicos más importante del mundo, desde Estocolmo (Suecia).
Los profesores John Hopfield (91) y Geoffrey Hinton (76) han sido galardonados este martes por la Real Academia Sueca de las Ciencias por sus “descubrimientos e invenciones” que han sido “fundamentales para el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales”, declaró el jurado.
“Estoy estupefacto. No tenía idea de que esto sucedería”, declaró Hinton, a quien se ha apodado como “el padrino” de la inteligencia artificial.
“Va a ser maravilloso en muchos aspectos, en áreas como la atención médica”, aseveró, pero acto seguido indicó que “también tenemos que preocuparnos por una serie de posibles consecuencias negativas. En particular, la amenaza de que estas cosas se salgan de control“.
Hopfield creó una memoria asociativa en 1982, la cual podía almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones en los datos.
La red Hopfield se basa en la idea de que los nodos tienen cierta energía y está entrenada para realizar conexiones entre nodos para generar patrones guardados con baja energía. De esta manera, cuando la red recibe un patrón incompleto, trabaja a través de cada nodo y actualiza sus valores para garantizar que la energía de la red disminuya, adoptando un enfoque paso a paso para identificar el patrón almacenado que más se parece al patrón incompleto o distorsionado. La red fue alimentada.
